Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Self-Adaptive Differential Evolution with Hybrid Rules of Perturbation for Dynamic Optimization, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 4

Autor:

Kaczyński, Piotr ; Raciborski, Mikołaj ; Trojanowski, Krzysztof

Data wydania:

2011, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

In this paper an adaptive differential evolution approach for dynamic optimization problems is studied. A new benchmark suite Syringa is also presented. The suite allows to generate test-cases from a multiple number of dynamic optimization classes. Two dynamic benchmarks: Generalized Dynamic Benchmark Generator (GDBG) and Moving Peaks Benchmark (MPB) have been simulated in Syringa and in the presented research they were subject of the experimental research. Two versions of adaptive differential evolution approach, namely the jDE algorithm have been heavily tested: the pure version of jDE and jDE equipped with solutions mutated with a new operator. The operator uses a symmetric a-stable distribution variate for modification of the solution coordinates.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:1196 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2011.4.1173

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

dynamic optimization adaptive differential evolution symmetric a-stable distribution

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 sie 2024

Data dodania obiektu:

22 maj 2013

Liczba wyświetleń treści obiektu:

99

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/1501

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Trojanowski, Krzysztof; Raciborski, Mikołaj; Kaczyński, Piotr, Self-Adaptive Differential Evolution with Hybrid Rules of Perturbation for Dynamic Optimization, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 4 29 sie 2024
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji