Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Heuristic Analysisof Transport System Efficiency Basedon Movement of Mobile Network Users, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2009, nr 3

Autor:

Sabak, Grzegorz

Data wydania:

2009, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The paper describes results of introductory research focused on possibility to use location data available in a mobile network for the analysis of transport system status and efficiency. The details of a system capable of detecting abnormal traffic situation (accidents, heavy congestion) are described. This system (called VASTAR) uses a neural network to learn and store certain characteristic of the analyzed part of a road system. Based on a measured divergence from normal characteristic, a notification about non-typical situation is triggered. The results of a computational experiment using real-world location data and simulation of abnormal situation are provided. The proposed system can be a relatively low cost way to improve competitiveness of a mobile network operator by allowing him to offer new type of informational service. It could also aid municipal authorities by providing support for decisions regarding road traffic control and management and be used by emergency services as a monitoring an alarming tool for detecting abnormal road traffic situations when other means of observation are unavailable.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:139

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

transport system neural networks congestion detection decision support systems

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

4 sty 2010

Data dodania obiektu:

4 sty 2010

Liczba wyświetleń treści obiektu:

193

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/162

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Sabak, Grzegorz, 2009, nr 3, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2009, nr 3 4 sty 2010

Obiekty Podobne
Inteligentny system transportu dla aglomeracji trójmiejskiej. Telekomunikacja i Techniki Informacyjne, 2009, nr 1-2

Jamroz, Kazimierz Oskarbski, Jacek

2009, nr 1-2
artykuł
An Ontological Framework for Representing Clinical Knowledge in Decision Support Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 1

Iannaccone, Marco Esposito, Massimo

2014, nr 1
artykuł
Data mining and complex telecommunications problems modeling, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2003, nr 3

Granat, Janusz

2003, nr 3
artykuł
Improving interpretability: combined use of LVQ and ARTMAP in decision support, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2005,nr 4

Raffone, Antonino Giorgi, Andrea Kwok, Hoi Fei

2005, nr 4
artykuł
Multi-layered Bayesian Neural Networks for Simulation and Prediction Stress-Strain Time Series, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 3

Krok, Agnieszka

2015, nr 3
artykuł
The Development of Kalman Filter Learning Technique for Artificial Neural Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 4

Krok, Agnieszka

2013, nr 4
artykuł
Intelligent decision system based on the evidential reasoning approach and its applications, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2005, nr 3

Yang, Jian-Bo Xu, Dong-Ling

2005, nr 3
artykuł
Assessing Coastal Sustainability: A Bayesian Approach for Modeling and Estimating a Global Index for Measuring Risk, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 4

Gaglio, Salvatore Vitabile, Salvatore Pernice, Giuseppe Farruggia, Alfonso

2013, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji