Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Intrusion Detection in Software De ned Networks with Self-organized Maps, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 4
Pobierz

Tytuł: Intrusion Detection in Software De ned Networks with Self-organized Maps, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 4

Autor:

Amanowicz, Marek ; Jankowski, Damian

Data wydania:

2015, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The Software Defined Network (SDN) architecture provides new opportunities to implement security mechanisms in terms of unauthorized activities detection. At the same time, there are certain risks associated with this technology. The presented approach covers a conception of the measurement method, virtual testbed and classification mechanism for SDNs. The paper presents a measurement method which allows collecting network traffic flow parameters, generated by a virtual SDN environment. The collected dataset can be used in machine learning methods to detect unauthorized activities.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:1873

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

machine learning network simulation network security virtualization IDS dataset metasploit open flow

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

20 lut 2024

Data dodania obiektu:

23 lut 2016

Liczba wyświetleń treści obiektu:

50 157

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2142

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Amanowicz, Marek, 2015, nr 4, Intrusion Detection in Software De ned Networks with Self-organized Maps, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 4 20 lut 2024

Obiekty Podobne
Network Traffic Classification in an NFV Environment using Supervised ML Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 3

Latkoski, Pero Ilievski, Gjorgji

2021, nr 3
artykuł
Comparison of Resource Control Systems in Multi-layer Virtual Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 3

Świątek, Paweł Dabiński, Bartłomiej Petrecki, Damian

2013, nr 3
artykuł
L-SCANN: Logarithmic Subcentroid and Nearest Neighbor , Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 4

Ahmad, Tohari Muchammad, Kharisma

2016, nr 4
artykuł
Implementation of a Malicious Traffic Filter Using Snort and Wireshark as a Proof of Concept to Enhance Mobile Network Security, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 1

Murugesan, Raja Kumar Afzal, Rafia

2022, nr 1
artykuł
A Queue Monitoring System in OpenFlow Software Defined Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Rowshanrad, Shiva Keshtgari, Manijeh Namvarasl, Sahar

2017, nr 1
artykuł
QoS Requirements as Factor of Trust to 5G Network, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 1

Bochechka, Grigory Tikhvinskiy, Valery Gryazev, Andrey

2016, nr 1
artykuł
2024, nr 3, JTIT-artykuły
2024, nr 3, JTIT-artykuły
A Generalized Learning Approach to Deep Neural Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 3

Ponti, Francesca Frezza, Fabrizio Simeoni, Patrizio Parisi, Raffaele

2024, nr 3
artykuł
Detecting Password File Theft using Predefined Time-Delays between Certain Password Characters, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 4

Mahmoud, Khaled W. Makableh, Alaa Mansour, Khalid

2017, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji