Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Fusion of Depth and Thermal Imaging for People Detection, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 4

Autor:

Pacut, Andrzej ; Gutfeter, Weronika

Data wydania:

2021, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The methodology presented in this paper covers the topic of automatic detection of humans based on two types of images that do not rely on the visible light spectrum, namely on thermal and depth images. Various scenarios are considered with the use of deep neural networks being extensions of Faster R-CNN models. Apart from detecting people, independently, with the use of depth and thermal images, we proposed two data fusion methods. The first approach is the early fusion method with a 2-channel compound input. As it turned out, its performance surpassed that of all other methods tested. However, this approach requires that the model be trained on a dataset containing both types of spatially and temporally synchronized imaging sources. If such a training environment cannot be setup or if the specified dataset is not sufficiently large, we recommend the late fusion scenario, i.e. the other approach explored in this paper. Late fusion models can be trained with single-source data. We introduce the dual-NMS method for fusing the depth and thermal imaging approaches, as its results are better than those achieved by the common NMS

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2206

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

depth imaging thermal imaging person detection sensors fusion

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

5 sty 2022

Data dodania obiektu:

5 sty 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

23

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2510

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Gutfeter, Weronika; Pacut, Andrzej, Fusion of Depth and Thermal Imaging for People Detection, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 4 5 sty 2022

Obiekty Podobne
Probabilistic Issues in Biometric Template Design, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 4

Pacut, Andrzej

2010, nr 4
artykuł
Face Tracking and Recognition with the Use of Particle-Filtered Local Features, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 4

Pacut, Andrzej Stasiak, Łukasz A.

2010, nr 4
artykuł
Iris Recognition System Based on Zak-Gabor Wavelet Packets, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 4

Czajka, Adam Pacut, Andrzej

2010, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji