Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4
Pobierz

Tytuł: Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Autor:

Osowski, Stanislaw ; Golgowski, Maciej

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2023, nr 4, JTIT-artykuły

Abstrakt:

The paper presents the computer system for detecting deep fake images in video films. The system is based on applyingcontinuous wavelet transformation combined with the ensemble of classifiers composed of a few convolutional neural networks of diversified architecture. Three different forms of forged images taken from the Face-Forensics++ database are considered in numerical experiments. The results of experiments on the application of the proposed system have shown good performance in comparison to other actual approaches to this problem.

Numer:

4

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2300

DOI:

doi.org/10.26636/jtit.2023.4.133

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Licencja:

CC BY 4.0

Właściciel praw:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Temat i słowa kluczowe:

continuous wavelet transform convolutional neuralnetworks deep fake ensemble of classifier

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

6 cze 2024

Data dodania obiektu:

16 lut 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

27

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2615

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Osowski, Stanislaw; Golgowski, Maciej, 2023, nr 4, Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection, Journal of Telecommunications and Information Technology 6 cze 2024
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji