Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Ultra-wideband 3D image processing for improving landmine detection with GPR, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2005, nr 2

Autor:

Yarovoy, Alexander G. ; Ligthart, Eveline E. ; Roth, Friedrich ; Ligthart, Leo P.

Data wydania:

2005, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

This paper describes a new landmine detection algorithm starting from high resolution 3D ground penetrating radar (GPR) images. The algorithm consists of two procedures, object detection and object classification; both strongly depend on the properties of 3D GPR images. The algorithm has been tested on data measured with an ultrawideband (UWB) video impulse radar (VIR) system developed by the International Research Centre for Telecommunications and Radar (IRCTR). It was found that the algorithm is able to detect all landmines (including difficult to detect M14 mines) and classifies almost all landmines correctly with a large reduction in the number of false alarms caused by clutter. It turns out that for clutter removal it is most effective to eliminate detected objects with a small height.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:383

DOI:

10.26636/jtit.2005.2.314

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

object detection clutter removal classification image processing ground penetrating radar

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 lut 2026

Data dodania obiektu:

1 mar 2010

Liczba wyświetleń treści obiektu:

1 036

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/434

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Ligthart, Eveline E.; Yarovoy, Alexander G.; Roth, Friedrich; Ligthart, Leo P., Ultra-wideband 3D image processing for improving landmine detection with GPR, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2005, nr 2 25 lut 2026

Obiekty Podobne
SPOT-GPR: A Freeware Toolfor Target Detection and Localizationin GPR Data Developedwithin the COST Action TU1208, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 3

Pajewski, Lara Meschino, Simone

2017, nr 3
artykuł
Search for Chelyabinsk Meteorite Fragments in Chebarkul Lake Bottom (GPR and Magnetic Data), Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 3

Bogolyubov, Leonid Berkut, Andrey Gudoshnikov, Sergey Melnik, Nikolay Kopeikin, Vladimir Morozov, Pavel Popov, Alexey Skomarovsky, Igor Prokopovich, Igor Buzin, Vladimir Merkulov, Sergey Vorovsky, Pavel Edemsky, Dmitry

2017, nr 3
artykuł
Multiple-ring Circular Arrayfor Ground-Penetrating Radar Applications:Basic Ideas and Preliminary Results, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 3

Vescovo, Roberto Pajewski, Lara

2017, nr 3
artykuł
Analytical Investigation on a New Approach for Achieving Deep Penetration in a Lossy Medium: The Lossy Prism, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 3

Simeoni, Patrizio Tedeschi, Nicola Frezza, Fabrizio

2017, nr 3
artykuł
Improving the GPR Detectability Using a Novel Loop Bowtie Antenna, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 3

Bhattacharya, Amitabha Ajith, K. K.

2017, nr 3
artykuł
Advanced Inversion Techniquesfor Ground Penetrating Radar, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 3

Randazzo, Andrea Pastorino, Matteo Fedeli, Alessandro

2017, nr 3
artykuł
Novel Feature Extraction for Pineapple Ripeness Classification, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 1

Wang, Hui Hui Chai, Sze Ye

2022, nr 1
artykuł
Doppler polarimetric ground clutter identification and suppression for atmospheric radars based on co-polar correlation, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2001, nr 4

Ligthart, Leo P. Unal, Christine Moisseev, Dmitri Russchenberg, Herman

2001, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji