Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Manipulation of compressed data using MPEG-7 low level audio descriptors, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2003, nr 2

Autor:

Harders, Nick ; Perrow, Shane ; Stirling, David ; Lukasiak, Jason

Data wydania:

2003, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

This paper analyses the consistency of a set of MPEG-7 low level audio descriptors when the input audio stream has previously been compressed with a lossy compression algorithm. The analysis results show that lossy compression has a detrimental effect on the integrity of practical search and retrieval schemes that utilize the low level audio descriptors. Methods are then proposed to reduce the detrimental effects of compression in searching schemes.These proposed methods include improved searches, switched adaptive scalar and vector prediction, and other prediction schemes based on machine learning principles. Of the proposed schemes the results indicate that searching which incorporates previous and future frames combined with machine learning based prediction best nullifies the effects of compression. However, future scope is identified to further improve the reliability of the MPEG-7 audio descriptors in practical search environments.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:585 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2003.2.166

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

multimedia description metadata multimedia retrieval MPEG-7 machine learning

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 maj 2024

Data dodania obiektu:

17 mar 2010

Liczba wyświetleń treści obiektu:

155

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/652

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Lukasiak, Jason; Stirling, David; Perrow, Shane; Harders, Nick, Manipulation of compressed data using MPEG-7 low level audio descriptors, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2003, nr 2 29 maj 2024

Obiekty Podobne
An Expert System for Automatic Classification of Sound Signals, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 2

Tyburek, Krzysztof Kotlarz, Piotr

2020, nr 2
artykuł
2024, nr 3, JTIT-artykuły
2024, nr 3, JTIT-artykuły
A Generalized Learning Approach to Deep Neural Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 3

Ponti, Francesca Frezza, Fabrizio Simeoni, Patrizio Parisi, Raffaele

2024, nr 3
artykuł
Detection of Monocrystalline Silicon Wafer Defects Using Deep Transfer Learning, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 1

Fauzi, Ahmad Hadinata Iskandar, D. N. F. Awang Ganum, Adriana Chin, Lim Phei

2022, nr 1
artykuł
Network Traffic Classification in an NFV Environment using Supervised ML Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 3

Latkoski, Pero Ilievski, Gjorgji

2021, nr 3
artykuł
Contextual probability, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2003, nr 3

Wang, Hui

2003, nr 3
artykuł
2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Samantaray, Barsa Das, Kunal Kumar Roy, Jibendu Sekhar

2023
artykuł
Evaluation of Radio Channel Utility using Epsilon-Greedy Action Selection, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 3

Malon, Krzysztof

2021, nr 3
artykuł
Convolutional Neural Networks for C. Elegans Muscle Age Classification Using Only Self-learned Features, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 4

Dzwonkowski, Mariusz Czaplewski, Bartosz Panas, Damian

2022, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji