Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A Hybrid CPU/GPU Cluster for Encryption and Decryption of Large Amounts of Data, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2012, nr 3
Pobierz

Tytuł: A Hybrid CPU/GPU Cluster for Encryption and Decryption of Large Amounts of Data, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2012, nr 3

Autor:

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa ; Marks, Michał ; Jantura, Jarosław ; Podbielski, Mikołaj

Data wydania:

2012, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The main advantage of a distributed computing system over standalone computer is an ability to share the workload between cores, processors and computers. In our paper we present a hybrid cluster system – a novel computing architecture with multi-core CPUs working together with many-core GPUs. It integrates two types of CPU, i.e., Intel and AMD processor with advanced graphics processing units, adequately, Nvidia Tesla and AMD FirePro (formerly ATI). Our CPU/GPU cluster is dedicated to perform massive parallel computations which is a common approach in cryptanalysis and cryptography. The efficiency of parallel implementations of selected data encryption and decryption algorithms are presented to illustrate the performance of our system.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:1242 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2012.3.1276

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

software systems cryptography DES computer clusters GPU computing parallel calculation AES

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 sie 2024

Data dodania obiektu:

12 lip 2013

Liczba wyświetleń treści obiektu:

24 343

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/1550

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa; Marks, Michał; Jantura, Jarosław; Podbielski, Mikołaj, A Hybrid CPU/GPU Cluster for Encryption and Decryption of Large Amounts of Data, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2012, nr 3 30 sie 2024

Obiekty Podobne
A Software Platform for Global Optimization, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 3

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Marks, Michał

2010, nr 3
artykuł
Parallel and Distributed Simulation of Ad Hoc Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2009, nr 3

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Sikora, Andrzej

2009, nr 3
artykuł
Multiobjective Approachto Localization in Wireless Sensor Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2009, nr 3

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Marks, Michał

2009, nr 3
artykuł
Localization in Wireless Sensor Networks Using Heuristic Optimization Techniques, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 4

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Marks, Michał Kamola, Mariusz

2011, nr 4
artykuł
The signal to noise ratio in the differential cryptanalysis of 9 rounds of data encryption standard, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2006, nr 3

Misztal, Michał

2006, nr 3
artykuł
Heavy Gas Cloud Boundary Estimation and Tracking using Mobile Sensors, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 3

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Krzysztoń, Mateusz

2016, nr 3
artykuł
ASimJava: a Java-based library for distributed simulation, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2004, nr 3

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Sikora, Andrzej

2004, nr 3
artykuł
FR/ASimJava: a federated approach to parallel and distributed network simulation in practice, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2006, nr 4

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Sikora, Andrzej

2006, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji