Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Supervised Kernel Principal Component Analysis by Most Expressive Feature Reordering, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 2

Autor:

Ślot, Krzysztof ; Żurek, Dominik ; Duch, Piotr ; Adamiak, Krzysztof

Data wydania:

2015, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The presented paper is concerned with feature space derivation through feature selection. The selection is performed on results of kernel Principal Component Analysis (kPCA) of input data samples. Several criteria that drive feature selection process are introduced and their performance is assessed and compared against the reference approach, which is a combination of kPCA and most expressive feature reordering based on the Fisher linear discriminant criterion. It has been shown that some of the proposed modifications result in generating feature spaces with noticeably better (at the level of approximately 4%) class discrimination properties.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:1854 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2015.2.782

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

pattern classification feature selection kernel methods

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 wrz 2024

Data dodania obiektu:

8 lut 2016

Liczba wyświetleń treści obiektu:

118

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2120

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Ślot, Krzysztof; Adamiak, Krzysztof; Duch, Piotr; Żurek, Dominik, Supervised Kernel Principal Component Analysis by Most Expressive Feature Reordering, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 2 11 wrz 2024

Obiekty Podobne
An Extended Version of the Proportional Adaptive Algorithm Based on Kernel Methods for Channel Identification with Binary Measurements, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3

Safi, Said Darif, Anouar Fateh, Rachid

2022, nr 3
artykuł
Effectiveness of active forgetting in machine learning applied to financial problems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2002, nr 3

Yoshii, Kengo Nakayama, Hirotaka

2002, nr 3
artykuł
Secure Biometric Verification Station Based on Iris Recognition, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2012, nr 3

Czajka, Adam Piech, Krzysztof

2012, nr 3
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji