Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Compensation of Fading Channels Using Partial Combining Equalizer in MC-CDMA Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Autor:

Safi, Said ; Sabri, Mohamed ; Zidane, Mohammed

Data wydania:

2017, nr 1

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

In this paper the performance of a partial combining equalizer for Multi-Carrier Code Division Multiple Access (MC-CDMA) systems is analytically and numerically evaluated. In the part of channel identification, authors propose a blind algorithm based on Higher Order Cumulants (HOC) for identifying the parameters representing the indoor scenario of Broadband Radio Access Networks (BRAN A) channel model normalized for MC-CDMA systems. Theoretical analysis and numerical simulation results, in noisy environment and for different Signal to Noise Ratio (SNR), are presented to illustrate the performance of the proposed algorithm in the one hand, and the other hand the impact of partial combining equalizer on the performance of MC-CDMA systems.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:1962

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

bit error rate MC-CDMA systems higher order cumulants blind channel identification partial combining equalizer

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

10 maj 2017

Data dodania obiektu:

10 maj 2017

Liczba wyświetleń treści obiektu:

84

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2239

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Zidane, Mohammed; Safi, Said; Sabri, Mohamed, Compensation of Fading Channels Using Partial Combining Equalizer in MC-CDMA Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1 10 maj 2017

Obiekty Podobne
Adaptive Algorithms Versus Higher Order Cumulants for Identification and Equalization of MC-CDMA, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 3

Safi, Said Frikel, Miloud Sabri, Mohamed Boumezzough, Ahmed Zidane, Mohammed

2014, nr 3
artykuł
Higher Order Cumulants for Identification and Equalization of Multicarrier Spreading Spectrum Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 2

Safi, Said Frikel, Miloud M’Saad, Mohammed Zeroual, Abdelouhab

2011, nr 2
artykuł
Using Least Mean p-Power Algorithm to Correct Channel Distortion in MC-CDMA Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2018, nr 3

Frikel, Miloud Sabri, Mohamed Zidane, Mohammed Safi, Said

2018, nr 3
artykuł
Implementation of C-PolSK Modulation in FSO Network and Analysis of its Atmospheric Performance, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 4

Bharti, Manisha Chattopadhyay, Diptangshu

2019, nr 4
artykuł
Performance Analysis of Filtered OFDM Based Downlink and Uplink NOMA System over Nakagami-m Fading Channel, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 2

Mukhtar, Shaika Begh, Gh. Rasool

2021, nr 2
artykuł
Performance Analysis of Hybrid Phase Shift Keying over Generalized Nakagami Fading Channels, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 3

Abdelmageed, Mohamed Z. Youssuf, Mahmoud

2010, nr 3
artykuł
2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
A Novel Kernel Algorithm for Finite Impulse Response Channel Identification, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Frikel, Miloud Boumezzough, Ahmed Safi, Said Darif, Anouar Fateh, Rachid

2023, nr 2
artykuł
Lorentzian Operator for Angular Source Localization with Large Array, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 4

Safi, Said Frikel, Miloud Khmou, Youssef

2015, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji