Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Energy Efficient Scheduling Methods for Computational Grids and Clouds, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Autor:

Kołodziej, Joanna ; Grzonka, Daniel ; Jakóbik, Agnieszka ; Chris, Adriana E. ; González-Vélez, Horacio

Data wydania:

2017, nr 1

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

This paper presents an overview of techniques developed to improve energy efficiency of grid and cloud computing. Power consumption models and energy usage proles are presented together with energy efficiency measuring methods. Modeling of computing dynamics is discussed from the viewpoint of system identication theory, indicating basic experiment design problems and challenges. Novel approaches to cluster and network-wide energy usage optimization are surveyed, including multi-level power and software control systems, energy-aware task scheduling, resource allocation algorithms and frameworks for backbone networks management. Software-development techniques and tools are also presented as a new promising way to reduce power consumption at the computing node level. Finally, energy-aware control mechanisms are presented. In addition, this paper introduces the example of batch scheduler based on ETC matrix approach.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:1969

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

resource allocation cloud computing batch scheduling power consumption energy efficient grids

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

12 maj 2017

Data dodania obiektu:

12 maj 2017

Liczba wyświetleń treści obiektu:

142

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2246

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Jakóbik, Agnieszka; Grzonka, Daniel; Kołodziej, Joanna; Chris, Adriana E.; González-Vélez, Horacio, Energy Efficient Scheduling Methods for Computational Grids and Clouds, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1 12 maj 2017

Obiekty Podobne
A Cloud-aided Group RSA Scheme in Java 8 Environment and OpenStack Software, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2

Jakóbik, Agnieszka

2016, nr 2
artykuł
Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Jakóbik, Agnieszka Wilczyński, Andrzej

2017, nr 1
artykuł
The Analysis of OpenStack Cloud Computing Platform: Features and Performance, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 3

Grzonka, Daniel

2015, nr 3
artykuł
Stackelberg Security Games: Models, Applications and Computational Aspects, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 3

Kołodziej, Joanna Jakóbik, Agnieszka Wilczyński, Andrzej

2016, nr 3
artykuł
A Framework for Evaluationof Communication Bandwidth Market Models, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 2

Pałka, Piotr Toczyłowski, Eugeniusz Stańczuk, Wojciech Lubacz, Józef

2010, nr 2
artykuł
A Comprehensive Survey on Resource Management in Internet of Things, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4

Bhajantri, Lokesh B. S., Gangadharaiah

2020, nr 4
artykuł
On equitable approaches to resource allocation problems: the conditional minimax solutions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2002, nr 3

Śliwiński, Tomasz Ogryczak, Włodzimierz

2002, nr 3
artykuł
Mobile Cloud for Parallel and Distributed Green Computing, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 4

Byrski, Aleksander Siwik, Leszek Kala, Dawid Godzik, Mateusz Turek, Wojciech Kisiel-Dorohinicki, Marek

2017, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji