Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Underwater Acoustic Sensor Node Scheduling using an Evolutionary Memetic Algorithm, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2018, nr 1

Autor:

Sivakumar V. ; Rekha D.

Data wydania:

2018

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

Underwater Acoustic Sensor Networks (UWASNs) play an important role in monitoring the aqueous environment which has created a lot of interest for researchers and scientists. Utilization of underwater acoustic sensor node (UASN) scheduling for transmission remains, due to the limited acoustic bandwidth available, a challenge in such an environment. One of the methods to overcome this problem is to efficiently schedule UASN data using time division multiple access (TDMA) protocols the parallel transmissions, simultaneously avoiding interference. The paper shows how to optimize the utilization of acoustic sensor node bandwidth by maximizing the possible node transmissions in the TDMA frame and also by minimizing the node's turnaround wait time for its subsequent transmissions by using an evolutionary memetic algorithm (MA). The simulation of MA-TDMA proves that as the size of the network increases, every node in UWASN transmits with an average minimal turnaround transmission time. It also proves that as the TDMA cycle repeats, the overall network throughput gets maximized by increasing the possible node transmissions in the MA-TDMA frame.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2022

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

broadcast UASN scheduling memetic algorithm time division multiple access underwater acoustic sensor network

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

16 maj 2018

Data dodania obiektu:

16 maj 2018

Liczba wyświetleń treści obiektu:

79

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2303

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Sivakumar V.; Rekha D., Underwater Acoustic Sensor Node Scheduling using an Evolutionary Memetic Algorithm, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2018, nr 1 16 maj 2018
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji