Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Spline-Extrapolation Method in Traffic Forecasting in 5G Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3

Autor:

Makoganiuk, Anastasiya ; Solovskaya, Irina ; Strelkovskaya, Irina

Data wydania:

2019, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

This paper considers the problem of predicting self-similar traffic with a significant number of pulsations and the property of long-term dependence, using various spline functions. The research work focused on the process of modeling self-similar traffic handled in a mobile network. A splineextrapolation method based on various spline functions (linear, cubic and cubic B-splines) is proposed to predict selfsimilar traffic outside the period of time in which packet data transmission occurs. Extrapolation of traffic for short- and long-term forecasts is considered. Comparison of the results of the prediction of self-similar traffic using various spline functions has shown that the accuracy of the forecast can be improved through the use of cubic B-splines. The results allow to conclude that it is advisable to use spline extrapolation in predicting self-similar traffic, thereby recommending this method for use in practice in solving traffic prediction-related problems.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2100

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

quality of service error of recovery self-similar traffic spline functions

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

23 paź 2019

Data dodania obiektu:

23 paź 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

139

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2390

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Strelkovskaya, Irina; Solovskaya, Irina; Makoganiuk, Anastasiya, Spline-Extrapolation Method in Traffic Forecasting in 5G Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3 23 paź 2019

Obiekty Podobne
Traffic Type Influence on Performance of OSPF QoS Routing, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 3

Kaczmarek, Sylwester Wolff, Maciej Czarkowski, Michał

2013, nr 3
artykuł
Telecom Operator’s Approach to QoE, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 2

Zwierzykowski, Piotr Kowalik, Karol Partyka, Bartosz Andruloniw, Paweł

2022, nr 2
artykuł
Subjective Assessment for Standard Television Sequences and Videotoms - H.264/AVC Video Coding Standard, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 1

Trzcianowski, Łukasz

2015, nr 1
artykuł
Concept for a Measurement Management System for Access Service to the Internet, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 3

Uhl, Tadeus Klink, Janusz H. Podolska, Maria J.

2016, nr 3
artykuł
Comparison of Multicast Algorithm Evaluation Results in Low and High Multicast Saturation Environments, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3

Zwierzykowski, Piotr Stachowiak, Krzysztof

2019, nr 3
artykuł
Quality Aware Virtual Service Delivery System, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 3

Kwiatkowski, Jan Fraś, Mariusz

2013, nr 3
artykuł
The IP QoS System, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 3

Burakowski, Wojciech Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Śliwiński, Jarosław Tarasiuk, Halina Batalla, Jordi Mongay Pyda, Piotr Bęben, Andrzej

2011, nr 3
artykuł
Impact of Signaling System Performance on QoE in Next Generation Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2009, nr 4

Burakowski, Wojciech Śliwiński, Jarosław Tarasiuk, Halina Batalla, Jordi Mongay

2009, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji