Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: A Novel Graph-modification Technique for User Privacy-preserving on Social Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3

Autor:

Mortazavi, Reza ; Hamideh, Erfani Seyedeh

Data wydania:

2019, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The growing popularity of social networks and the increasing need for publishing related data mean that protection of privacy becomes an important and challenging problem in social networks. This paper describes the (k,l k,l k,l)-anonymity model used for social network graph anonymization. The method is based on edge addition and is utility-aware, i.e. it is designed to generate a graph that is similar to the original one. Different strategies are evaluated to this end and the results are compared based on common utility metrics. The outputs confirm that the na¨ıve idea of adding some random or even minimum number of possible edges does not always produce useful anonymized social network graphs, thus creating some interesting alternatives for graph anonymization techniques.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2102

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

social networks graph-modification graph anonymization database security privacypreserving publication of data

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

23 paź 2019

Data dodania obiektu:

23 paź 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

85

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2392

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Hamideh, Erfani Seyedeh; Mortazavi, Reza, A Novel Graph-modification Technique for User Privacy-preserving on Social Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3 23 paź 2019

Obiekty Podobne
Application of Social Network Inferred Data to Churn Modeling in Telecoms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2

Arabas, Piotr Gruszczyński, Witold

2016, nr 2
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji