Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A Survey on Data Perception in Cognitive Internet of Things, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3
Pobierz

Tytuł: A Survey on Data Perception in Cognitive Internet of Things, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3

Autor:

Bhajantri, Lokesh B. ; Baluragi, Prashant

Data wydania:

2019, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

A Cognitive Internet of Things (CIoT) is a brand of Internet of Things (IoT) with cognitive and agreeable mechanisms, which are incorporated to advance performance and accomplish insights into real world environments. CIoT can perceive present system’s conditions, analyze the apparent information, make smart choices, and increase the network performance. In this survey paper, we present classifications of data perception techniques used in CIoT. This paper also compares the data perception works against energy consumption, network life-time, resource allocation, and throughput, as well as quality of data and delay. In addition, simulation tools for IoT and their performance are discussed. Finally, we provide the model of cognitive agent-based data perception in CIoT for future research and development, which ensures the network performance in terms of reliability, energy efficient, accuracy, scalable, fault tolerant, and quality of data.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2109

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

Internet of Things Cognitive IT cognitive agents data perception

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 lut 2026

Data dodania obiektu:

28 paź 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

125

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2399

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Bhajantri, Lokesh B.; Baluragi, Prashant, A Survey on Data Perception in Cognitive Internet of Things, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3 25 lut 2026

Obiekty Podobne
A Comprehensive Survey on Resource Management in Internet of Things, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4

Bhajantri, Lokesh B. S., Gangadharaiah

2020, nr 4
artykuł
Bayesian Network Based Fault Tolerance in Distributed Sensor Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 4

Nalini, N. Lokesh, B. Bhajantri

2014, nr 4
artykuł
2025, nr 4, JTIT-artykuły
2025, nr 4, JTIT-artykuły
Blockchain-implied Architecture for Secure and Energy Efficient Processing of IoT Data in Pervasive WSNs, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025

Das, Sushovan Mondal, Uttam Kr.

artykuł
2023, nr 3, JTIT-artykuły
2023, nr 3, JTIT-artykuły
A Cross-layer Method for Scheduling and Routing Real-time Traffic Flow in Industrial IoT. Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 3

Azimian, Nikta Mohammadi, Reza Nassiri, Mohammad

2023, nr 3
artykuł
Intrusion Detection in Heterogeneous Networks of Resource-Limited Things, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 4

Marks, Michał Kozakiewicz, Adam Lasota, Krzysztof

2015, nr 4
artykuł
Simulations of the MAC Layer in the LoRaWAN Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 2

Zwierzykowski, Piotr Piechowiak, Maciej

2020, nr 2
artykuł
An Attribute-Based Encryption Method Using Outsourced Decryption and Hierarchical Access Structure, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 2

Bhajantri, Lokesh B. Mujawar, Tabassum N.

2022, nr 2
artykuł
Security Verification in the Context of 5G Sensor Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 2

Remlein, Piotr Stachowiak, Urszula

2021, nr 2
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji