Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Detection of DDoS Attacks in OpenStack-based Private Cloud Using Apache Spark, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4

Autor:

Shinde, Sumedha ; Gumaste, Shweta ; K, Amit ; G., Narayan D.

Data wydania:

2020, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

Security is a critical concern for cloud service providers. Distributed denial of service (DDoS) attacks are the most frequent of all cloud security threats, and the consequences of damage caused by DDoS are very serious. Thus, the design of an efficient DDoS detection system plays an important role in monitoring suspicious activity in the cloud. Real-time detection mechanisms operating in cloud environments and relying on machine learning algorithms and distributed processing are an important research issue. In this work, we propose a real-time detection of DDoS attacks using machine learning classifiers on a distributed processing platform. We evaluate the DDoS detection mechanism in an OpenStack-based cloud testbed using the Apache Spark framework. We compare the classification performance using benchmark and real-time cloud datasets. Results of the experiments reveal that the random forest method offers better classifier accuracy. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of the proposed distributed approach in terms of training and detection time

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2159

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

OpenStack cloud distributed processing Apache Spark DDoS random forest

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

27 sty 2021

Data dodania obiektu:

27 sty 2021

Liczba wyświetleń treści obiektu:

51

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2457

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Gumaste, Shweta; G., Narayan D.; Shinde, Sumedha; K, Amit, Detection of DDoS Attacks in OpenStack-based Private Cloud Using Apache Spark, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4 27 sty 2021

Obiekty Podobne

2024, nr 3, JTIT-artykuły
2024, nr 3, JTIT-artykuły
A Collaborative Approach to Detecting DDoS Attacks in SDN Using Entropy and Deep Learning, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 3

Narayan, D. G. Heena, W Amit, K

2024, nr 3
artykuł
The Analysis of OpenStack Cloud Computing Platform: Features and Performance, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 3

Grzonka, Daniel

2015, nr 3
artykuł
Markov Decision Process based Model for Performance Analysis an Intrusion Detection System in IoT Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 3

Kalnoor, Gauri S, Gowrishankar

2021, nr 3
artykuł
An Efficient Hybrid Protocol Framework for DDoS Attack Detection and Mitigation Using Evolutionary Technique, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 4

Gururaj, Murtugudde Yerriswamy, T.

2022, nr 4
artykuł
2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
An Efficient Controller Placement Algorithm using Clustering in Software Defined Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Jacob, Joshua Shinde, Sumedha D.G., Narayan

2023
artykuł
Tunneling Activities Detection Using Machine Learning Techniques, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 1

Dubois, Renaud Morel, Mathieu Allard, Fabien Gompel, Paul

2011, nr 1
artykuł
Cassiopeia – Towards a Distributed and Composable Crawling Platform, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 2

Siwik, Leszek Włodarczyk, Kamil Marcjan, Robert

2014, nr 2
artykuł
2023, nr 1, JTIT-artykuły
2023, nr 1, JTIT-artykuły
Preserving Integrity of Evidence with Blockchain Technology in Cloud Forensics for Immigration Management, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 1

Shinde, Sahadev Maruti Gurrala, Venkateswara Rao

2023, nr 1
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji