Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Tractography Methods in Preoperative Neurosurgical Planning, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 3

Autor:

Ciecierski, Konrad A. ; Koryciński, Mateusz

Data wydania:

2021, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

Knowledge of the location of nerve tracts during the surgical preoperative planning stage and during the surgery itself may help neurosurgeons limit the risk of causing neurological deficits affecting the patient’s essential abilities. Development of MRI techniques has helped profoundly with in vivo visualization of the brain’s anatomy, enabling to obtain images within minutes. Different methodologies are relied upon to identify anatomical or functional details and to determine the movement of water molecules, thus allowing to track nerve fibers. However, precise determination of their location continues to be a labor-intensive task that requires the participation of highly-trained medical experts. With the development of computational methods, machine learning and artificial intelligence, many approaches have been proposed to automate and streamline that process, consequently facilitating image-based diagnostics. This paper reviews these methods focusing on their potential use in neurosurgery for better planning and intraoperative navigation

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2199

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

neural networks artificial intelligence graph traversing MRI diffusion tensor imaging tractography Dijkstra's algorithm

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 paź 2021

Data dodania obiektu:

11 paź 2021

Liczba wyświetleń treści obiektu:

45

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2501

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Koryciński, Mateusz; Ciecierski, Konrad A., Tractography Methods in Preoperative Neurosurgical Planning, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 3 11 paź 2021

Obiekty Podobne
Multi-layered Bayesian Neural Networks for Simulation and Prediction Stress-Strain Time Series, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 3

Krok, Agnieszka

2015, nr 3
artykuł
The Development of Kalman Filter Learning Technique for Artificial Neural Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 4

Krok, Agnieszka

2013, nr 4
artykuł
2024, nr 3, JTIT-artykuły
2024, nr 3, JTIT-artykuły
A Generalized Learning Approach to Deep Neural Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 3

Ponti, Francesca Frezza, Fabrizio Simeoni, Patrizio Parisi, Raffaele

2024, nr 3
artykuł
Designing a Compact Microstrip Antenna Using the Machine Learning Approach, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4

Sharma, Kanhaiya Pandey, Ganga Prasad

2020, nr 4
artykuł
A world according to artificial neural networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2003, nr 3

Schuster, Alfons

2003, nr 3
artykuł
Heuristic Analysisof Transport System Efficiency Basedon Movement of Mobile Network Users, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2009, nr 3

Sabak, Grzegorz

2009, nr 3
artykuł
Application of Recurrent Neural Networks for User Verification based on Keystroke Dynamics, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 3

Kobojek, Paweł Saeed, Khalid

2016, nr 3
artykuł
A Novel GPU-Enabled Simulator for Large Scale Spiking Neural Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2

Szynkiewicz, Paweł

2016, nr 2
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji