Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: An Eclectic Approach to Network Service Failure Detection Based on Multicriteria Analysis with an Exampleof Mixing Probabilistic Context Free Grammar Models, Journal of Telekommunications and Information Technology, 2008, nr 4

Autor:

Białoń, Paweł

Data wydania:

2008, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

A method of failure detection in telecommunication networks is presented. This is a meta-method that correlates alarms raised by failure-detection modules based on various philosophies. The correlation takes into account two main characteristics of each module and the whole metamethod: the percentage of false alarms and the percentage of omitted failures. The trade-off between them is tackled with aspiration-based multicriteria analysis. The alarms are correlated using linear classification by support vector machines. An example of the profitability of correlating alarms in such way is shown. This is an example of probabilistic context free grammars (PCFGs), used to model the proper runtime paths of network services (and thus usable for detecting an improper behavior of the services). It is shown that the linearly mixing PCFGs can add context handling to the PCFG model, thus augmenting the capabilities of the model.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:219

DOI:

10.26636/jtit.2008.4.895

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

support vector machine linear separation failure detection probabilistic context free grammars

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

27 sie 2024

Data dodania obiektu:

6 sty 2010

Liczba wyświetleń treści obiektu:

149

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/252

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Białoń, Paweł, An Eclectic Approach to Network Service Failure Detection Based on Multicriteria Analysis with an Exampleof Mixing Probabilistic Context Free Grammar Models, Journal of Telekommunications and Information Technology, 2008, nr 4 27 sie 2024

Obiekty Podobne
Solving Support Vector Machine with Many Examples, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 3

Białoń, Paweł

2010, nr 3
artykuł
2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Samantaray, Barsa Das, Kunal Kumar Roy, Jibendu Sekhar

2023
artykuł
The Learning System by the Least Squares Support Vector Machine Method and its Application in Medicine, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 3

Baszun, Mikołaj Szewczyk, Paweł

2011, nr 3
artykuł
Comparative Study of Supervised Learning Methods for Malware Analysis, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 4

Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa Kruczkowski, Michał

2014, nr 4
artykuł
Support Vector Machine based Decoding Algorithm for BCH Codes, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2

Sudharsan, V. Yamuna, B.

2016, nr 2
artykuł
A Practical Approach to Tra#14;c Engineering using an Unsplittable Multicommodity Flow Problem with QoS Constraints, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 3

Białoń, Paweł

2016, nr 3
artykuł
Some variant sof projection methods for large nonlinear optimization problems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2003, nr 3

Białoń, Paweł

2003, nr 3
artykuł
2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
A Problem of Detecting Stops While Tracking Moving Objects Under the Stream Processing Regime, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Białoń, Paweł

2023
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji