Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Analysis of an LSTM-based NOMA Detector Over Time Selective Nakagami-m Fading Channel Conditions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3
Pobierz

Tytuł: Analysis of an LSTM-based NOMA Detector Over Time Selective Nakagami-m Fading Channel Conditions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3

Autor:

Shankar, Ravi ; Mehraj, Haider ; Bangare, Jyoti L. ; Kumar, Ajay ; Kulkarni, Shriram S. ; Gupta, Sandeep

Data wydania:

2022, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

This work examines the efficacy of deep learning (DL) based non-orthogonal multiple access (NOMA) receivers in vehicular communications (VC). Analytical formulations for the outage probability (OP), symbol error rate (SER), and ergodic sum rate for the researched vehicle networks are established Rusing i.i.d. Nakagami-m fading links. Standard receivers, such as least square (LS) and minimum mean square error (MMSE), are outperformed by the stacked long-short term memory (S-LSTM) based DL-NOMA receiver. Under real time propagation circumstances, including the cyclic prefix (CP) and clipping distortion, the simulation curves compare the performance of MMSE and LS receivers with that of the DL-NOMA receiver. According to numerical statistics, NOMA outperforms conventional orthogonal multiple access (OMA) by roughly 20% and has a high sum rate when considering i.i.d. fading links.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2234 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2022.161222

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

non orthogonal multiple access (NOMA) orthogonal multiple access (OMA) deep learning (DL) multiple-input multiple-output (MIMO)

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

10 cze 2024

Data dodania obiektu:

7 lut 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

36

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2543

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Bangare, Jyoti L., 2022, nr 3, Analysis of an LSTM-based NOMA Detector Over Time Selective Nakagami-m Fading Channel Conditions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3 10 cze 2024

Obiekty Podobne
Transmit Diversity in the Downlink for the TETRA-TEDS System, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 1

Możdżonek, Sławomir Rutkowski, Dominik A.

2014, nr 1
artykuł
Analysis of Selective-Decode and Forward Relaying Protocol over κ-µ Fading Channel Distribution, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 1

Shankar, Ravi Mishra, Ritesh Kumar Bhardwaj, Lokesh

2020, nr 1
artykuł
Investigation of Vehicular S-LSTM NOMA Over Time Selective Nakagami-m Fading with Imperfect CSI, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 4

Shankar, Ravi Mishra, Ritesh Kumar Chaudhary, Bhanu Pratap

2022, nr 4
artykuł
An Investigation of the MIMO Space Time Block Code Based Selective Decode and Forward Relaying Network over η–µ Fading Channel Conditions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 1

Shankar, Ravi K., Sarojini B. Raman, V. V. Raghava Rane, Kantilal Pitamber Neware, Rahul

2022, nr 1
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji