Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Performance Comparison of Optimization Methods for Flat-Top Sector Beamforming in a Cellular Network, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3
Pobierz

Tytuł: Performance Comparison of Optimization Methods for Flat-Top Sector Beamforming in a Cellular Network, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3

Autor:

Roy, Jibendu Sekhar ; Nandi, Pampa

Data wydania:

2022, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The flat-top radiation pattern is necessary to form an appropriate beam in a sectored cellular network and to pro vide users with best quality services. The flat-top pattern offers sufficient power and allows to minimize spillover of signal to adjacent sectors. The flat-top sector beam pattern is relied upon In sectored cellular networks, in multiple-input multiple-output (MIMO) systems and ensures a nearly constant gain in the desired cellular sector. This paper presents a comparison of such optimization techniques as real-coded genetic algorithm (RGA) and particle swarm optimization (PSO), used in cellular networks in order to achieve optimum flat-top sector patterns. The individual parameters of flat-top sector beams, such as cellular coverage, ripples in the flat-top beam, spillover of radiation to the adjacent sectors and side lobe level (SLL) are investigated through optimization performed for 40◦ and 60◦ sectors. These parameters are used to compare the performance of the optimized RGA and PSO algorithms. Overall, PSO outperforms the RGA algorithm.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2236

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

Particle Swarm Optimization real-coded genetic algorithm flat-top sector beam

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

12 mar 2024

Data dodania obiektu:

7 lut 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

32

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2545

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Nandi, Pampa, Performance Comparison of Optimization Methods for Flat-Top Sector Beamforming in a Cellular Network, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3 12 mar 2024

Obiekty Podobne
Design of a Superconducting Antenna Integrated with a Diplexer for Radio-Astronomy Applications, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 3

Donelli, Massimo Febvre, Pascal

2014, nr 3
artykuł
The Learning System by the Least Squares Support Vector Machine Method and its Application in Medicine, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 3

Baszun, Mikołaj Szewczyk, Paweł

2011, nr 3
artykuł
2024, nr 1, JTIT-artykuły
2024, nr 1, JTIT-artykuły
Design of Low Power Thinned Smart Antenna for 6G Sky Connection, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 1

Khan, Anindita Roy, Jibendu Sekhar

2024
artykuł
2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
Design of a Microstrip Filtering Antenna for 4G and 5G Wireless Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Roy, Jibendu Sekhar Boddu, Ramesh Deb, Arindam

2023, nr 2
artykuł
Optimization of Spectrum Sensing Parameters in Cognitive Radio Using Adaptive Genetic Algorithm, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Roy, Jibendu Sekhar Bhattacharya, Partha Pratim Dutta, Swaham Chatterjee, Subhajit

2017, nr 1
artykuł
2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Samantaray, Barsa Das, Kunal Kumar Roy, Jibendu Sekhar

2023
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji