Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Improved Association Rule Mining-Based Data Sanitization for Privacy Preservation Model in Cloud, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 1
Pobierz

Tytuł: Improved Association Rule Mining-Based Data Sanitization for Privacy Preservation Model in Cloud, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 1

Autor:

HimaBindu, Gottumukkala ; Patil, Rajkumar

Data wydania:

2023, nr 1

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2023, nr 1, JTIT-artykuły

Opis:

Data security in cloud services is achieved by imposing a broad range of privacy settings and restrictions. However, the different security techniques used fail to eliminate the hazard of serious data leakage, information loss and other vulnerabilities. Therefore, better security policy requirements are necessary to ensure acceptable data protection levels in the cloud. The two procedures presented in this paper are intended to build a new cloud data security method. Here, sensitive data stored in big datasets is protected from abuse via the data sanitization procedure relying on an improved apriori approach to clean the data. The main objective in this case is to generate a key using an optimization technique known as Corona-integrated Archimedes Optimization with Tent Map Estimation (CIAO-TME). Such a technique deals with both restoration and sanitization of data. The problem of optimizing the data preservation ratio (IPR), the hiding ratio (HR), and the degree of modification (DOM) is formulated and researched as well.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2267 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2023.166922

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

data security sanitization improved apriori modified data restoration

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

6 cze 2024

Data dodania obiektu:

9 maj 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

11

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2577

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Patil, Rajkumar; HimaBindu, Gottumukkala, Improved Association Rule Mining-Based Data Sanitization for Privacy Preservation Model in Cloud, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 1 6 cze 2024

Obiekty Podobne
Introduction to Big Data Management Based on Agent Oriented Cyber Security, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Raiyn, Jamal

2017, nr 1
czasopismo
2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
Improving Quality of Watermarked Medical Images Using Symmetric Dilated Convolution Neural Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Pulgam, Namita D. Shinde, Subhash K.

2023, nr 2
artykuł
Implementation of information security management system in the small healthcare organization, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2006, nr 2

Steiner, František Tupa, Jirí

2006, nr 2
artykuł
A Novel Graph-modification Technique for User Privacy-preserving on Social Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3

Mortazavi, Reza Hamideh, Erfani Seyedeh

2019, nr 3
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji