Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Design and Analysis of a Low-profile Microstrip Antenna for 5G Applications using AI-based PSO Approach, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 3
Pobierz

Tytuł: Design and Analysis of a Low-profile Microstrip Antenna for 5G Applications using AI-based PSO Approach, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 3

Autor:

Bhattacharya, Ankan ; Mohammed, Firdous Hussain ; Pathak, Narendra Nath ; Kundu, Krishanu

Data wydania:

2023, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2023, nr 3, JTIT-artykuły

Opis:

Microstrip antennas are high gain aerials for low-profile wireless applications working with frequencies over 100 MHz. This paper presents a study and design of a low cost slotted-type microstrip patch antenna that can be used in 5G millimeter wave applications. This research focuses on the effect of ground slots and patch slots which, in turn, affect different antenna parameters, such as return loss, VSWR, gain, radiation pattern, and axial ratio. The working frequency range varies from 24 to 28 GHz, thus falling within 5G specifications. A subset of artificial intelligence (AI) known as particle swarm optimization (PSO) is used to approximatively solve issues involving maximization and minimization of numerical values, being highly challenging or even impossible to solve in a precise manner. Here, we have designed and analyzed a low-profile printed microstrip antenna for 5G applications using the AI-based PSO approach. The novelty of the research is mainly in the design approach, compactness of size and antenna applicability. The antenna was simulated with the use of HFSS simulation software.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2295 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2023.3.1368

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

microstrip patch antenna PSO low profile 5G applications high gain

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

6 cze 2024

Data dodania obiektu:

9 lis 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

9

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2608

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Kundu, Krishanu; Bhattacharya, Ankan; Mohammed, Firdous Hussain; Pathak, Narendra Nath, Design and Analysis of a Low-profile Microstrip Antenna for 5G Applications using AI-based PSO Approach, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 3 6 cze 2024

Obiekty Podobne

2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
Design of a Microstrip Filtering Antenna for 4G and 5G Wireless Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Roy, Jibendu Sekhar Boddu, Ramesh Deb, Arindam

2023, nr 2
artykuł
High Gain Linear 1×4 X-slotted Microstrip Patch Antenna Array for 5G Mobile Technology, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 1

Agarwal, Samarth Prachi

2020, nr 1
artykuł
Dual-band Multi Slot Patch Antenna for Wireless Applications, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 2

Islam, Mohammad Tariqul Faruque, Mofammad Rashed Iqbal Samsuzzaman, MD.

2013, nr 2
artykuł
Artificial Magnetic Conductor-based Millimeter Wave Microstrip Patch Antenna for Gain Enhancement, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 1

Belabbas, Khadidja Hocini, Abdesselam Khedrouche, Djamel

2021, nr 1
artykuł
2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
High gain WAT antenna for high band 5G system operating at 38 GHz frequency, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Przesmycki, Rafał Bugaj, Marek

2023
artykuł
Comparative Study of PSO and CMA-ES Algorithms on Black-box Optimization Benchmarks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2018, nr 4

Szynkiewicz, Paweł

2018, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji