Tytuł:

Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Tytuł publikacji grupowej:

2023, nr 4, JTIT-artykuły

Autor:

Osowski, Stanislaw ; Golgowski, Maciej

Temat i słowa kluczowe:

continuous wavelet transform ; convolutional neuralnetworks ; deep fake ; ensemble of classifier

Abstrakt:

The paper presents the computer system for detecting deep fake images in video films. The system is based on applyingcontinuous wavelet transformation combined with the ensemble of classifiers composed of a few convolutional neural networks of diversified architecture. Three different forms of forged images taken from the Face-Forensics++ database are considered in numerical experiments. The results of experiments on the application of the proposed system have shown good performance in comparison to other actual approaches to this problem.

Numer:

4

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

doi.org/10.26636/jtit.2023.4.133

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Licencja:

CC BY 4.0

Właściciel praw:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy