Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy udostępnia 2 262 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Deep Learning-Powered Beamforming for 5G Massive MIMO Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4
Autor:
Bendjillali, Ridha Ilyas ; Bendelhoum, Mohammed Sofiane ; Tadjeddine, Ali Abderrazak ; Kamline, Miloud
Data wydania:
Typ zasobu:
Tytuł publikacji grupowej:
Abstrakt:
Numer:
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Identyfikator zasobu:
DOI:
doi.org/10.26636/jtit.2023.4.1332
ISSN:
eISSN:
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Język:
Licencja:
Właściciel praw:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Biblioteka Cyfrowa Instytutu Łączności > Wydawnictwa Instytutu Łączności > Wydawnictwa bieżące > Journal of Telecommunications and Information Technology (JTIT)
Data ostatniej modyfikacji:
6 cze 2024
Data dodania obiektu:
20 lut 2024
Liczba wyświetleń treści obiektu:
12
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://bc.itl.waw.pl/publication/2620
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
Obiekty Podobne
Krawiec Piotr Gajewski Mariusz Sienkiewicz Konrad Mongay Batalla Jordi Wiśniewski Piotr Latoszek Waldemar
Smith, Edward Ugolini, Mauro
Valdar, Andy McCarthy-Ward, Peter Newstead, Stuart Revell, Stuart
Shahid, Muhammad Khalil Eyob, Aman Ahmed, Irfan Debretsion, Filmon Faisal, Tarig
Kaur, Parminder Malhotra, Shivani Sharma, Manish
Kliks Adrian Musznicki Bartosz Kołodziejski Michał Kowalik Karol Kryszkiewicz Paweł
Soler, Urszula
Anilkumar, T. Lakshman, P. Devi, G. Jyothsna Madhav, B. T. P.
