Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Tight Lower Bound on Differential Entropy for Mixed Gaussian Distributions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2
Pobierz

Tytuł: Tight Lower Bound on Differential Entropy for Mixed Gaussian Distributions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2

Autor:

Marconi, Abdelrahman ; Elghandour, Ahmed H. ; Elbayoumy, Ashraf D. ; Abdelaziz, Amr

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2024, nr 2, JTIT-artykuły

Abstrakt:

In this paper, a tight lower bound for the differential entropy of the Gaussian mixture model is presented. First, the probability model of mixed Gaussian distribution that is created by mixing both discrete and continuous random variables is investigated in order to represent symmetric bimodal Gaussian distribution using the hyperbolic cosine function, on which a tighter upper bound is set. Then, this tight upper bound is used to derive a tight lower bound for the differential entropy of the Gaussian mixture model introduced. The proposed lower bound allows to maintain its tightness over the entire range of the model's parameters and shows more tightness when compared with other bounds that lose their tightness over certain parameter ranges. The presented results are then extended to introduce a more general tight lower bound for asymmetric bimodal Gaussian distribution, in which the two modes have a symmetric mean but differ in terms of their weights.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2338 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2024.2.1444

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Licencja:

CC BY 4.0

Właściciel praw:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Temat i słowa kluczowe:

differential entropy lower bound mixture random variable multimodal Gaussian

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

17 lip 2024

Data dodania obiektu:

16 lip 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

13

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2650

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Marconi, Abdelrahman, Tight Lower Bound on Differential Entropy for Mixed Gaussian Distributions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2 17 lip 2024
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji