Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

An Energy Efficient and Scalable WSN with Enhanced Data Aggregation Accuracy, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2
Pobierz

Tytuł: An Energy Efficient and Scalable WSN with Enhanced Data Aggregation Accuracy, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2

Autor:

Saadallah, Noor Raad ; Alabady, Salah Abdulghani

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2024, nr 2, JTIT-artykuły

Abstrakt:

This paper introduces a method that combines the K-means clustering genetic algorithm (GA) and Lempel-Ziv-Welch (LZW) compression techniques to enhance the efficiency of data aggregation in wireless sensor networks (WSNs). The main goal of this research is to reduce energy consumption, improve network scalability, and enhance data aggregation accuracy. Additionally, the GA technique is employed to optimize the cluster formation process by selecting the cluster heads, while LZW compresses aggregated data to reduce transmission overhead. To further optimize network traffic, scheduling mechanisms are introduced that contribute to packets being transmitted from sensors to cluster heads. The findings of this study will contribute to advancing packet scheduling mechanisms for data aggregation in WSNs in order to reduce the number of packets from sensors to cluster heads. Simulation results confirm the system's effectiveness compared to other compression methods and non-compression scenarios relied upon in LEACH, M-LEACH, multi-hop LEACH, and sLEACH approaches.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2341 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2024.2.1510

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Licencja:

CC BY 4.0

Właściciel praw:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Temat i słowa kluczowe:

data aggregation energy consumption lossless compression LZW algorithm WSN scheduling

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 lut 2026

Data dodania obiektu:

17 lip 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

131

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2653

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Saadallah, Noor Raad, An Energy Efficient and Scalable WSN with Enhanced Data Aggregation Accuracy, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2 25 lut 2026

Obiekty Podobne
Energy Efficient Scheduling Methods for Computational Grids and Clouds, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Kołodziej, Joanna Grzonka, Daniel Jakóbik, Agnieszka Chris, Adriana E. González-Vélez, Horacio

2017, nr 1
artykuł
Implementation of Selected Spectrum Sensing Systems for Cognitive Radio Networks using FPGA Platform, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2018, nr 4

Abdullah, Hikmat N. Abed, Hadeel S.

2018, nr 4
artykuł
2026, nr 3, JTIT-artykuły
2026, nr 3, JTIT-artykuły
Adaptive Entropy Prediction-based Lossless Compression for Efficient Data Transmission in Terrestrial and Underwater IoT Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 3

Sisodia, Ankur Vishnoi, Swati

2026, nr 3
artykuł
2025, nr 3, JTIT-artykuły
2025, nr 3, JTIT-artykuły
Intelligent Secure Data Aggregation in WSNs, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 3

Semenova, Olena Kryvinska, Natalia Baraban, Serhii Prytula, Maksym Martyniuk, Volodymyr

2025, nr 3
artykuł
Flow Aggregation for Energy-Aware Ad-Hoc Wireless Networks Respecting QoS Provisions, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 1

Antari, Jilali Boukrim, Mustapha

2020, nr 1
artykuł
DS-UWB and TH-UWB Energy Consumption Comparison, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 1

Elabboubi, Adil Heddebaut, Marc Elhillali, Yassin Elbahhar, Fouzia

2016, nr 1
artykuł
2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
Energy Consumption in Wireless Systems Equipped with RES, UAVs, and IRSs, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Samorzewski, Adam

2023, nr 2
artykuł
2026, nr 3, JTIT-artykuły
2026, nr 3, JTIT-artykuły
Energy-delay Aware Data Collection in Mobile Sink-based Wireless Sensor Networks with Optimized Visiting Points and Two-level Data Aggregation, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 3

Benaouda, Nadjib Moussaoui, Boubakeur Senouci, Oussama

2026, nr 3
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji