Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A Comprehensive Study on Path Loss Estimation Using Deep Hybrid Learning in 5G Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 3
Pobierz

Tytuł: A Comprehensive Study on Path Loss Estimation Using Deep Hybrid Learning in 5G Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 3

Autor:

Yeaser, Kazi Md Abrar ; Hassan, Kazi Md Abir

Data wydania:

2025, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2025, nr 3, JTIT-artykuły

Opis:

kwartalnik

Abstrakt:

One of the most important factors in radio network design is path loss - a phenomenon that may be measured using a variety of techniques, including deterministic, empirical, machine learning, and deep learning models. Each approach has its own limitations, such as inability to capture non-linear interactions, high computational resource demand, and inability to reflect changes in environmental conditions, among many others. The deep learning model has the capacity to recognize intricate patterns and has been essential in removing those obstacles; therefore, in this study it is used for path loss prediction in 5G communications in the South Asian region. The model makes use of long- and short-term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), convolutional neural network (CNN), and dense neural network (DNN) approaches to take advantage of all the benefits that each algorithm provides. The performance of the proposed strategy was validated by testing it against multiple state-of-the-art approaches, while relying on the same dataset. An examination of the relevance of characteristics has also been carried out to gain a better understanding of the influence of path loss. A variety of characteristics that are directly related to path loss were evaluated, followed by an examination of how they affect the decision-making process. The results show a possible solution that can help handle this path loss estimation for mmWave communication, especially for 5G networks and beyond.

Numer:

3

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2408

DOI:

10.26636/jtit.2025.3.2100

eISSN:

on-line: ISSN 1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Licencja:

CC BY 4.0

Temat i słowa kluczowe:

5G deep learning machine learning mmWave path loss

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2 paź 2025

Data dodania obiektu:

2 paź 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

2

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2726

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Yeaser, Kazi Md Abrar; Hassan, Kazi Md Abir, A Comprehensive Study on Path Loss Estimation Using Deep Hybrid Learning in 5G Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 3 2 paź 2025

Obiekty Podobne

2025, nr 1, JTIT-artykuły
2025, nr 1, JTIT-artykuły
Ultra-wideband Antenna System Design for Future mmWave Applications, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 1

Muhsin, Muhannad Y. Muqdad, Zainab S. Sahar, Asaad H. Mohammad, Zainab F. AL-Saedi, Hussam

2025, nr 1
artykuł
2024, nr 2, JTIT-artykuły
2024, nr 2, JTIT-artykuły
Transmission of 10 Gbps C-band-signal-based Radio Over Fiber for Next Generation Communication Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2

Al Deen, Hasan K. Abd, Haider J.

2024
artykuł
Instytut Łączności wobec wyzwań związanych z wdrażaniem sieci 5G w Polsce, Telekomunikacja i Techniki Informacyjne, 2018, nr 1-2

Krawiec Piotr Gajewski Mariusz Sienkiewicz Konrad Mongay Batalla Jordi Wiśniewski Piotr Latoszek Waldemar

2018, nr 1-2
artykuł
5G Is Out There: How to Ride the Market Storm and Thrive, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 2

Smith, Edward Ugolini, Mauro

2021, nr 2
artykuł
5G New Business Opportunities – New Business Models, Pricing, and Use Cases, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 2

Valdar, Andy McCarthy-Ward, Peter Newstead, Stuart Revell, Stuart

2021, nr 2
artykuł
Energy Efficiency in 5G Communications – Conventional to Machine Learning Approaches, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4

Shahid, Muhammad Khalil Eyob, Aman Ahmed, Irfan Debretsion, Filmon Faisal, Tarig

2020, nr 4
artykuł
2024, nr 3, JTIT-artykuły
2024, nr 3, JTIT-artykuły
A Review of Isolation Techniques for 5G MIMO Antennas, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 3

Kaur, Parminder Malhotra, Shivani Sharma, Manish

2024, nr 3
artykuł
2025, nr 1, JTIT-artykuły
2025, nr 1, JTIT-artykuły
Compressive Sensing-based Differential Channel Feedback Scheme Using Subspace Matching Pursuit Algorithm for B5G Wireless Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 1

Baranidharan, V. Surendar, M.

2025, nr 1
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji