Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Low-complexity Optimized Version of AOR Algorithm for Signal Precoding in Large-scale MIMO Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025
Pobierz

Tytuł: Low-complexity Optimized Version of AOR Algorithm for Signal Precoding in Large-scale MIMO Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025

Autor:

Aounallah, Naceur ; Labed, Smail

Data wydania:

2025, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2025, nr 4, JTIT-artykuły

Opis:

kwartalnik

Abstrakt:

In recent years, there has been a growing focus on research concerning wireless communication technologies, with a particular emphasis placed on the emerging field of massive MIMO systems. In these systems, precoding performed at the base station (BS) is a crucial signal processing task which ensures reliable downlink transmission. In this paper, we propose a new modified accelerated overrelaxation (AOR) approach to enhance signal precoding in large-scale MIMO downlink systems. This approach uses distinctive matrix decompositions along with optimally selected relaxation and acceleration parameters. Specifically, the proposed method, termed "optimized symmetric accelerated over-relaxation (OSAOR)", exhibits two key advantages: low complexity (compared to the near optimal zero forcing (ZF) precoder) and iterative nature, with its parameters optimized by means of the particle swarm optimization (PSO) algorithm that is capable of boosting convergence and improving precoding precision. Simulation results are given to confirm the superiority of the proposed algorithm, as it may outperform conventional AOR and other existing solutions.

Numer:

4

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2412

DOI:

10.26636/jtit.2025.4.2281

eISSN:

on-line: ISSN 1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Licencja:

CC BY 4.0

Temat i słowa kluczowe:

AOR iteration linear precoders low complexity massive MIMO PSO algorithm

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

31 gru 2025

Data dodania obiektu:

31 gru 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

0

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2731

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Aounallah, Naceur, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025 31 gru 2025

Obiekty Podobne

2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
Efficient Iterative Detection Based on Conjugate Gradient and Successive Over-Relaxation Methods for Uplink Massive MIMO Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Labed, Smail Aounallah, Naceur

2023, nr 2
artykuł
2024, nr 1, JTIT-artykuły
2024, nr 1, JTIT-artykuły
Low-Complexity DOA Estimation MethodBased on Joined Coprime Array, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 1

Salman, Fatimah Abdulnabi Sabbar, Bayan Mahdi

2024
artykuł
2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
Deep Learning-Powered Beamforming for 5G Massive MIMO Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Bendjillali, Ridha Ilyas Bendelhoum, Mohammed Sofiane Tadjeddine, Ali Abderrazak Kamline, Miloud

2023
artykuł
2025, nr 1, JTIT-artykuły
2025, nr 1, JTIT-artykuły
Optimizing Spectral and Energy Efficiency of Massive MIMO Networks Using MVO and API Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 1

Bitat, Hiba Ines Maamri, Fouzia Khelfaoui, Fatima Djellab, Hanane Belhocine, Yacine Messai, Yacine

2025, nr 1
czasopismo
White Paper, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025

2025
opracowanie przeglądowe
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji