Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Deep Learning-based Compensation for Doppler Shifts in Hybrid Beamforming for mmWave Communication, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 4
Pobierz

Tytuł: Deep Learning-based Compensation for Doppler Shifts in Hybrid Beamforming for mmWave Communication, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 4

Autor:

Patel, Kartik Ramesh ; Deshmukh, Sanjay Dasrao

Data wydania:

2025, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2025, nr 4, JTIT-artykuły

Opis:

kwartalnik

Abstrakt:

Millimeter-wave (mmWave) communication is a key enabler of 5G and future wireless systems, providing vast bandwidth for high-speed data transfers. However, high user mobility leads to significant Doppler shifts, which can severely degrade the performance of beamforming - an essential technology for mmWave systems. The traditional hybrid beamforming (HBF) technique faces challenges in adapting to rapid channel variations caused by Doppler effects. Therefore, this paper introduces a deep learning framework to mitigate Doppler-induced channel distortions in hybrid beamforming. We propose a long-short-term memory (LSTM)-based neural network that predicts Doppler shifts and dynamically adjusts the hybrid beamforming vectors to compensate for these variations. This approach proactively addresses channel distortion, enhancing both spectral and energy efficiency. The simulation results and the performance comparison of proposed model against conventional beamforming and state-of-the-art techniques demonstrate the superiority of deep learning-based solution in maintaining robust communication links under high-mobility conditions, showcasing its potential to improve performance in next-generation wireless networks.

Numer:

4

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2421

DOI:

10.26636/jtit.2025.4.2349

eISSN:

on-line: ISSN 1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Licencja:

CC BY 4.0

Temat i słowa kluczowe:

Doppler shift hybrid beamforming LSTM mmWave spectral efficiency

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

1 kwi 2026

Data dodania obiektu:

7 sty 2026

Liczba wyświetleń treści obiektu:

63

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2740

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Patel, Kartik Ramesh, Deep Learning-based Compensation for Doppler Shifts in Hybrid Beamforming for mmWave Communication, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025 1 kwi 2026

Obiekty Podobne

2025, nr 1, JTIT-artykuły
2025, nr 1, JTIT-artykuły
Ultra-wideband Antenna System Design for Future mmWave Applications, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 1

Muhsin, Muhannad Y. Muqdad, Zainab S. Sahar, Asaad H. Mohammad, Zainab F. AL-Saedi, Hussam

2025, nr 1
artykuł
2025, nr 1, JTIT-artykuły
2025, nr 1, JTIT-artykuły
Compressive Sensing-based Differential Channel Feedback Scheme Using Subspace Matching Pursuit Algorithm for B5G Wireless Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 1

Baranidharan, V. Surendar, M.

2025, nr 1
artykuł
2025, nr 3, JTIT-artykuły
2025, nr 3, JTIT-artykuły
A Comprehensive Study on Path Loss Estimation Using Deep Hybrid Learning in 5G Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 3

Yeaser, Kazi Md Abrar Hassan, Kazi Md Abir

2025, nr 3
artykuł
2024, nr 2, JTIT-artykuły
2024, nr 2, JTIT-artykuły
Transmission of 10 Gbps C-band-signal-based Radio Over Fiber for Next Generation Communication Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2

Al Deen, Hasan K. Abd, Haider J.

2024
artykuł
2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
Performance Enhancement of Cooperative MIMO-NOMA Systems Over Sub-6 GHz and mmWave Bands, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Saleh, Ahmed A. Ahmed, Mohamad A.

2023, nr 2
artykuł
2026, nr 1, JTIT-artykuły
2026, nr 1, JTIT-artykuły
ANN-enabled Gain Prediction and Optimization in Dual-band SIW Antenna Design for 5G Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 1

Alam, Md Mahabub Tomal, Md Raihanul Islam Faudzi, Ahmad Afif Mohd Yusof, Nurhafizah Talip

2026, nr 1
artykuł
2025, nr 1, JTIT-artykuły
2025, nr 1, JTIT-artykuły
Optimizing Spectral and Energy Efficiency of Massive MIMO Networks Using MVO and API Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 1

Bitat, Hiba Ines Maamri, Fouzia Khelfaoui, Fatima Djellab, Hanane Belhocine, Yacine Messai, Yacine

2025, nr 1
czasopismo
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji