Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Analyzing Performance of Eigenvalue-based Spectrum Sensing within LoRaCog Framework, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 2
Pobierz

Tytuł: Analyzing Performance of Eigenvalue-based Spectrum Sensing within LoRaCog Framework, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 2

Autor:

Bashar, Batool Jaafar ; Abdullah, Hikmat

Data wydania:

2026, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2026, nr 2, JTIT-artykuły

Opis:

kwartalnik

Abstrakt:

The CR technology enhances spectrum utilization by allowing access to unused licensed channels, while spectrum sensing allows secondary users to verify channel availability before the transmission. This study relies on the LoRaCog framework, a solution integrating the CR technology with LoRa LPWAN networks, to evaluate the performance of eigenvalue-based detection algorithms, such as maximum eigenvalue detection (MED), maximum to minimum eigenvalue (MME), energy-to-minimum eigenvalue (EME) and maximum-to-mean eigenvalue detection (MMED), with the comparisons based on energy detection (ED). The said algorithms were evaluated under three scenarios characterized by an increasing degree of complexity. These included the following: an ideal additive white Gaussian noise (AWGN) channel, followed by a multipath fading channel with noise uncertainty using a SISO receiver and, finally, a SIMO multiantenna receiver system. The simulation results for the AWGN channel showed that the ED algorithm achieved the best detection probability and the lowest sensing time. When multipath fading and noise uncertainty were introduced, eigenvalue-based algorithms achieved higher detection probabilities while maintaining comparable detection times. The MME algorithm achieved the highest detection probability when used with the SIMO multi-antenna reception system.

Tom:

104

Numer:

2

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2449

DOI:

10.26636/jtit.2026.2.2576

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Licencja:

CC BY 4.0

Właściciel praw:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

CR eigenvalue-based detection LoRa networks LPWAN spectrum sensing

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 cze 2026

Data dodania obiektu:

29 cze 2026

Liczba wyświetleń treści obiektu:

4

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2771

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Bashar, Batool Jaafar; Abdullah, Hikmat, Analyzing Performance of Eigenvalue-based Spectrum Sensing within LoRaCog Framework, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 2 29 cze 2026

Obiekty Podobne
Optimal Voting Rule and Minimization of Total Error Rate in Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 1

Bachan, P. Trankatwar, Sachin Ravikant Ghosh, Samit Kumar

2021, nr 1
artykuł
Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks: A Survey on Machine Learning-based Methods, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 3

Khamayseh, Sundous Halawani, Alaa

2020, nr 3
artykuł
Suboptimal Approach to Distributed Detection in Cognitive Radio Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 1

Kumari, Shweta Praveena, Sirimilla

2021, nr 1
artykuł
2023, nr 3, JTIT-artykuły
2023, nr 3, JTIT-artykuły
An Efficient Cooperative Spectrum Sensing Method Using Renyi Entropy Weighted Optimal Likelihood Ratio for CRN, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 3

Poshattiwar, Sadhana D. Shrote, Sandip B.

2023, nr 3
artykuł
Optimization of Spectrum Sensing Parameters in Cognitive Radio Using Adaptive Genetic Algorithm, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 1

Roy, Jibendu Sekhar Bhattacharya, Partha Pratim Dutta, Swaham Chatterjee, Subhajit

2017, nr 1
artykuł
Mobility-Aware, Correlation-Based Node Grouping and Selection for Cooperative Spectrum Sensing, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 2

Bogucka, Hanna Benedetto, Maria Gabriella Di Cichoń, Krzysztof Nardis, Luca De

2014, nr 2
artykuł
Simulations of the MAC Layer in the LoRaWAN Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 2

Zwierzykowski, Piotr Piechowiak, Maciej

2020, nr 2
artykuł
2024, nr 4, JTIT-artykuły
2024, nr 4, JTIT-artykuły
Optimizing Cognitive Radio Networks with Deep Learning-Based Semantic Spectrum Sensing, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 4

Mahesh, Kumar N Arthi, R

2024, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji