Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Energy-delay Aware Data Collection in Mobile Sink-based Wireless Sensor Networks with Optimized Visiting Points and Two-level Data Aggregation, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 3
Pobierz

Tytuł: Energy-delay Aware Data Collection in Mobile Sink-based Wireless Sensor Networks with Optimized Visiting Points and Two-level Data Aggregation, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 3

Autor:

Benaouda, Nadjib ; Moussaoui, Boubakeur ; Senouci, Oussama

Data wydania:

2026, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2026, nr 3, JTIT-artykuły

Opis:

kwartalnik

Abstrakt:

This study addresses data collection challenges in wireless sensor networks (WSNs) employing mobile sinks (MSs). Although MSs improve flexibility and scalability, achieving balanced optimization of data collection delay and energy consumption remains challenging, as minimizing one objective typically comes at the expense of the other. To overcome this limitation, we propose the optimized grid-based data collection with mobile sink (ODCMS) approach. In ODCMS, the MS follows a predefined trajectory and visits strategically selected visiting points (VPs) to collect aggregated data. The number of VPs is minimized to reduce tour length and thus latency, while a two-level data aggregation scheme shortens transmission distances and lowers forwarding overhead, thereby decreasing energy consumption. Energy balancing is ensured through periodic rotation of aggregation roles to prevent early node depletion. The MS movement among VPs and the base station (BS) is modeled as a connected graph, and its trajectory is constructed as a Hamiltonian cycle using a backtracking algorithm. ODCMS also supports rapid reporting of urgent events to the BS prior to MS arrival. NS-3 simulations compared with EDEDA and EFDC demonstrate that ODCMS achieves shorter tour length and data collection delay, lower energy consumption, and longer network lifetime than other approaches.

Tom:

105

Numer:

3

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2479

DOI:

10.26636/jtit.2026.3.2540

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Licencja:

CC BY 4.0

Właściciel praw:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

data aggregation grid-based structure mobile sink path planning visiting points WSNs

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

5 paź 2026

Data dodania obiektu:

5 paź 2026

Liczba wyświetleń treści obiektu:

0

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2802

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Benaouda, Nadjib; Moussaoui, Boubakeur; Senouci, Oussama, Energy-delay Aware Data Collection in Mobile Sink-based Wireless Sensor Networks with Optimized Visiting Points and Two-level Data Aggregation, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2026, nr 3 5 paź 2026

Obiekty Podobne

2025, nr 1, JTIT-artykuły
2025, nr 1, JTIT-artykuły
Enhancing Cloud-Hosted Phishing Detection Using RNN-LSTM: A Deep Learning Framework, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025

Senouci, Oussama Benaouda, Nadjib

2025, nr 1
artykuł
The Alive-in-Range Medium Access Control Protocol to Optimize Queue Performance in Underwater Wireless Sensor Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 4

Bhattacharya, Partha Pratim Jha, Manish Kumar Raina, Vikas

2017, nr 4
artykuł
2024, nr 4, JTIT-artykuły
2024, nr 4, JTIT-artykuły
Efficient Routing for Delay-energy Tradeoff in Event-based Wireless Sensor Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 4

Benaouda, Nadjib

2024, nr 4
artykuł
2024, nr 2, JTIT-artykuły
2024, nr 2, JTIT-artykuły
An Energy Efficient and Scalable WSN with Enhanced Data Aggregation Accuracy, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 2

Saadallah, Noor Raad Alabady, Salah Abdulghani

2024
artykuł
2025, nr 3, JTIT-artykuły
2025, nr 3, JTIT-artykuły
Intelligent Secure Data Aggregation in WSNs, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 3

Semenova, Olena Kryvinska, Natalia Baraban, Serhii Prytula, Maksym Martyniuk, Volodymyr

2025, nr 3
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji