Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Application of Social Network Inferred Data to Churn Modeling in Telecoms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2

Autor:

Arabas, Piotr ; Gruszczyński, Witold

Data wydania:

2016, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The subject of this work is the use of social network analysis to increase the effectiveness of methods used to predict churn of telephony network subscribers. The social network is created on the basis of operational data (CDR records). The result of the analysis is customer segmentation and additional predictor variables. Proposed hybrid predictor employs set of regression models tuned to specific customer segments. The verification was performed on data obtained from one of the Polish operators.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:1921

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

social networks classification churn reduction

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

20 paź 2016

Data dodania obiektu:

20 paź 2016

Liczba wyświetleń treści obiektu:

52

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://bc.itl.waw.pl/publication/2195

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Gruszczyński, Witold; Arabas, Piotr, Application of Social Network Inferred Data to Churn Modeling in Telecoms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2 20 paź 2016

Obiekty Podobne
A Novel Graph-modification Technique for User Privacy-preserving on Social Networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3

Mortazavi, Reza Hamideh, Erfani Seyedeh

2019, nr 3
artykuł
Effectiveness of active forgetting in machine learning applied to financial problems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2002, nr 3

Yoshii, Kengo Nakayama, Hirotaka

2002, nr 3
artykuł
A simple vehicle classification framework for wireless audio-sensor networks, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2008, nr 1

Harms, Janelle Malhotra, Baljeet Nikolaidis, Ioanis

2008, nr 1
artykuł
Objective classification of empirical probability distributions and the issue of event detection, Journal of Telekommunications and Information Technology, 2008, nr 3

Granat, Janusz Wierzbicki, Andrzej P.

2008, nr 3
artykuł
Supervised Kernel Principal Component Analysis by Most Expressive Feature Reordering, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 2

Ślot, Krzysztof Żurek, Dominik Duch, Piotr Adamiak, Krzysztof

2015, nr 2
artykuł
Energy Aware Data Centers and Networks: a Survey, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2018, nr 4

Arabas, Piotr

2018, nr 4
artykuł
Network Traffic Classification in an NFV Environment using Supervised ML Algorithms, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 3

Latkoski, Pero Ilievski, Gjorgji

2021, nr 3
artykuł
Adaptive procedure for automatic modulation recognition, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2004, nr 4

Liedtke, Ferdinand

2004, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji